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來源：環球時報

【環球時報報道 記者 陳子帥】編者的走近話：人工智能驅動的科學研究（AI for Science，AI4S）正成為全球科技強國的前沿戰略重點和競爭焦點。有學者認為21世紀內AI會催生1萬個愛因斯坦，科技開雲kaiyun官方入口也有學者認為AI4S隻是世紀生萬輔助工具，不可能具有原始創新能力。個愛AI究竟將如何改變人類科學研究？走近近日，在2026科學智能大會上，前沿《環球時報》記者向農業、科技生命科學、世紀生萬人工智能、個愛地球科學等領域的走近專家拋出了這一問題。

數月工作，“咖啡時間”就能完成

過去，科技科學家麵對一個科研問題，世紀生萬往往需要查閱大量文獻、個愛設計實驗、反複試錯，再從有限的實驗結果中尋找規律。如今，這個過程正在被人工智能重新“改寫”。與會的開雲kaiyun官方入口多位科學家對《環球時報》記者表示，AI首先帶來的是立竿見影的效率提升。

中國地質科學院副研究員宋洋團隊與世界地質圖委員會（CGMW）、深時數字地球國際大科學計劃（DDE）開展國際合作，2024年完成了1∶500萬比例尺全球地質圖的整合和編繪，這是該尺度上首次實現全球地質圖與配套數據庫的統一。標準地質圖主要由各國地質調查局監管完成，不同國家的標準體係各異，數據很難協調一致，而AI的出現恰好可以幫助建立標準化工作流。如今借助AI的語義對齊和矢量化處理，“原來幾個月的工作，現在一杯咖啡的時間就能完成”，地質圖質檢數據更新工作的效率也大大提高，更新周期已縮短至數月。宋洋告訴《環球時報》記者，團隊正在將地圖的比例尺從1∶500萬更新至百萬級別，並實現多分辨率呈現，數據量呈幾何級暴增，“如果沒有AI，草莓视频香蕉视频根本不敢提這個目標”。

北京大學現代農業研究院院長、美國科學院院士鄧興旺團隊在2022年夏天啟動了對小麥基因組的攻關。小麥基因組是人類的5倍，被稱為“植物界的珠穆朗瑪峰”。為了攻克難題，團隊升級了計算中心。“沒有強大算力，數據進去幾個月都吐不出來。現在，最好的狀態是我今天下班前讓它算，第二天睡個懶覺回來就有結果。”鄧興旺告訴《環球時報》記者，正是這種算力支撐，讓團隊僅用半年多就取得突破，在國際上首次成功繪製六倍體小麥的端粒到端粒（T2T）完整基因組圖譜。

華大集團首席研究員徐訊告訴記者，團隊自研的基因組大模型已經開源並被全球科學家使用。過去要找到某個疾病的致病位點，往往需要數萬個樣本進行全基因組關聯分析（GWAS），如今借助大模型，樣本量可以降到不到1/10，“這不僅僅是時間問題，項目難度也直接變成原來的1/10”。這一模型已應用於上海新華醫院等機構的罕見病診斷中，讓原本因樣本稀少而“無從下手”的罕見病研究有了突破口。

AI正加速科研落地應用。清華大學地球係統科學係教授湯秋鴻告訴《環球時報》記者，極端氣候事件是地球物理現象，災害損失則是社會經濟係統受到極端事件衝擊的後果，其量化需要大量社會經濟數據。“借助AI技術，如今有望整合上述多源數據並挖掘其內在規律。”湯秋鴻還展示了他們正在開發的“複合氣候災害風險智能體”，這套係統能夠預測推演出未來10天內各地區需要重點關注的複合氣候災害風險。

助力培育出“完美水稻”

效率提升背後，是一批正在成為科研“新基礎設施”的AI模型和實驗平台，它們正在重塑中國科學家的科研方式。

“以前草莓视频香蕉视频設計複雜工業裝備或者合成新物質，為了充分論證一個方案，要花很長時間、很多錢。”寧波東方理工大學副教授陳雲天告訴《環球時報》記者，而隨著人工智能與自動化實驗、設計平台結合，科研正在出現一種“小步快跑、快速迭代”的新範式。

陳雲天所在團隊正在做的一套係統，試圖讓AI直接從實驗數據或高精度仿真數據中尋找新的科學規律。他向記者講述了一個故事：一次在與牛津大學合作時，對方用攝像機記錄下了海浪傳遞和破碎的全過程，再把視頻交給陳雲天團隊的平台。經過分析，AI最終給出了一個新的方程。“牛津團隊已經研究波浪30年，但他們此前並不知道這個方程。相關成果去年底發表後，也引起了學術界關注。AI正幫草莓视频香蕉视频推進認知的前沿。”據介紹，陳雲天團隊開發的AI設計平台，還被汽車企業用於車輛的外形降阻設計，為企業節省了數百萬元設計費用。

在中國科學院院士種康看來，AI正在將育種從“大海撈針”變成“按需設計”。就像裝配一台電腦，想要好顯卡就裝上，想要好聲卡也裝上，每個功能都由一個“模塊”來實現。育種也一樣：一個基因管籽粒重量，一個基因管抗病性，一個基因管耐低溫。有了AI，科學家就能把最好的基因模塊拚在一起，培育出既高產又優質、既抗蟲又耐逆的“完美品種”。

種康對《環球時報》記者說，未來借助AI，有望培育出一款“完美水稻”，“我估計未來10年，草莓视频香蕉视频在水稻育種上能夠做到非常完美。”

“靈光一現”的能力仍然稀缺

如今，各國紛紛加速布局AI4S。例如，中國發布了《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，將“人工智能+”科學技術列為六大重點行動之一；美國推出“創世紀計劃”，統籌整合全國科研基礎設施，依托人工智能全麵提速前沿科學突破；歐盟發布專項戰略匯集資源研發AI，並將其應用於科學。

然而，學界仍然在AI4S的發展前景預判上有明顯的分歧。有學者認為21世紀內AI會催生1萬個愛因斯坦，也有學者認為AI4S隻是輔助工具，不可能具有原始創新能力。

中國工程院院士、計算機專家李國傑表示，未來5年，AI4S最有可能取得重大進展的領域包括藥物研發、材料科學、工程設計、地球科學和數學等。“到2030年，相當比例的新藥研發項目會使用AI輔助工具，但獲批新藥中由AI主導發現和設計的比例可能仍有限，到2035年前後，這一比例有望提升到20%以上。”

不過，AI在輔助科研方麵仍然存在明顯短板。許多受訪專家告訴《環球時報》記者，AI擅長總結和尋找規律，但難以提出新的科學問題，而後者往往是科學探索的關鍵。

華大集團首席研究員徐訊告訴記者，根據他的研究，在生命科學領域，AI的能力可以分為五個級別：L1是知識綜述；L2是理解科學數據，提升生物信息數據處理效率；L3可自主完成科學發現，即人類提出假設，AI自行推理論證並閉環驗證，相當於博士生水平；L4不僅能分析，還能自行產出數據，需全自動實驗室支撐；L5則是最高級別，整個科學分支的理論框架由AI掌控，相當於該領域的“掌門人”。徐訊說，“當前AI處於L3階段，能完成發現，卻尚不能自主提出原始問題，而提問仍是人類不可替代的核心價值。”

清華大學地球係統科學係教授湯秋鴻告訴記者，AI對已有水文知識的掌握程度大致相當於碩士到博士一年級水平，但在提出真正前沿、細節化的科學問題上，“一般趕不上經過訓練的碩士生或博士生”。他還提到，目前AI最明顯的短板是不理解現實世界的物理原理，因此AI推理的正確性無法保證，科學家需要花費更多精力去驗證它。

在陳雲天看來，AI擅長將人類既有信息做出前所未有的全新組合，但那種跳出已有認知框架、靈光一現式的原創性突破，仍是AI所欠缺的。

宋洋表達了對科研過度依賴AI的擔憂。學生遇到問題時越來越習慣先把問題丟給模型，“這在幫助草莓视频香蕉视频的同時，其實也在阻攔學生真正成長為專家。”

北京中關村學院副院長、教授秦濤對《環球時報》記者表示，AI4S已經不再隻是高校或科研院所中的單點探索，而正在成為國際科技競爭的重要賽道。他觀察到，過去科研、教育和產業往往是一個相對串行的過程：學生先學習知識，再跟導師做科研，畢業後進入產業。但AI技術正在加速這一過程，使科學研究越來越直接地麵對產業真實問題。